三峡大学学报(自然科学版)

2016, v.38;No.150(03) 98-103

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基于忆阻的脉冲BAM神经网络的拉格朗日稳定性
Lagrange Stability for Memristive BAM Neural Networks with Impulse

易书明;蹇继贵;

摘要(Abstract):

本文研究了一类带有时滞的忆阻脉冲BAM(Bidirectional Associative Memory)神经网络的Lagrange稳定性.利用Lyapunov函数和不等式方法,得到时滞忆阻脉冲BAM神经网络的Lagrange稳定性的充分条件,根据系统自身参数给出了其全局指数吸引集的估计.最后,通过数值实例验证了理论的正确性.

关键词(KeyWords): BAM神经网络;忆阻器;脉冲;拉格朗日稳定性;李雅普诺夫函数;不等式

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61273183,61304162,61174216)

作者(Author): 易书明;蹇继贵;

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参考文献(References):

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